/*
112. 路径总和
给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，
这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \      \
        7    2      1

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。
 */

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
/**
 * 首先我们可以想到使用广度优先搜索的方式，记录从根节点到当前节点的路径和，以防止重复计算。
 *
 * 这样我们使用两个队列，分别存储将要遍历的节点，以及根节点到这些节点的路径和即可。
 *
 */
/**
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null){
            return false;
        }
        Queue<TreeNode> queNode = new LinkedList<TreeNode>();
        Queue<Integer> queVal = new LinkedList<Integer>();
        queNode.offer(root);
        queVal.offer(root.val);

        while(!queNode.isEmpty()){
            TreeNode now = queNode.poll();
            int temp = queVal.poll();
            if (now.left == null && now.right == null){
                if (temp == sum){
                    return true;
                }
                continue;
            }
            if (now.left != null){
                queNode.offer(now.left);
                queVal.offer(now.left.val + temp);
            }
            if (now.right != null){
                queNode.offer(now.right);
                queVal.offer(now.right.val + temp);
            }
        }
        return false;
    }
}
*/
/**
 * 观察要求我们完成的函数，我们可以归纳出它的功能：
 * 询问是否存在从当前节点 root 到叶子节点的路径，满足其路径和为 sum。
 * 假定从根节点到当前节点的值之和为 val，
 * 我们可以将这个大问题转化为一个小问题：
 * 是否存在从当前节点的子节点到叶子的路径，满足其路径和为 sum - val。
 * 不难发现这满足递归的性质，若当前节点就是叶子节点，
 * 那么我们直接判断 sum 是否等于 val 即可（因为路径和已经确定，
 * 就是当前节点的值，我们只需要判断该路径和是否满足条件）。
 * 若当前节点不是叶子节点，我们只需要递归地询问它的子节点是否能满足条件即可。

 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null) {
            return false;
        }
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return sum == root.val;
        }
        return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
    }
}

